Теория вероятностей и распределения
Рассчитайте вероятности случайных событий и исследуйте плотность вероятности нормального распределения Гаусса.
Самый короткий путь к первому полезному числу в этой теме.
Статистика и вероятности
Математические и статистические калькуляторы для аналитиков данных, студентов и исследователей: теория вероятностей, нормальное, биномиальное и пуассоновское распределения, t-критерий Стьюдента, дисперсия выборки и формула Байеса.
10+ инструментов в подборке
6 быстрых входов в тему
3 смежных кластера рядом
Начать проще всего
Что открыть первым в этой категории
Если вы зашли сюда впервые, начните с одного из этих инструментов. Это самый короткий путь к практическому сценарию внутри кластера без лишнего блуждания по каталогу.
Проверка статистических гипотез
Проведите двухвыборочный t-тест Стьюдента для сравнения средних и рассчитайте выборочную дисперсию данных.
Маршрут, где особенно важно открыть соседний расчёт и проверить альтернативу.
Дискретные модели и теорема Байеса
Рассчитайте число успехов в серии испытаний Бернулли и обновите априорную вероятность события по формуле Байеса.
Сценарий для повторного использования, когда к этому расчёту удобно возвращаться.
Быстрый старт
С чего обычно начинают
Как пользоваться подборкой
Оптимальный маршрут по категории
- Выберите статистическую модель или критерий проверки гипотезы.
- Введите параметры выборки: объем, среднее значение, стандартное отклонение или исходный ряд чисел.
- Получите расчетное значение критерия, p-value и наглядное математическое объяснение.
Почему этот маршрут работает
Все статистические функции используют точные численные методы аппроксимации функций распределения с плавающей запятой высокой точности.
Соседние кластеры
Часто используют вместе
Образование Учебные калькуляторы и вспомогательные инструменты для чтения, оценок и организации учебы.
Финансы Расчёт кредитов, ипотеки, вкладов, налогов и базовые финансовые решения для личного бюджета без сложной терминологии и формул.
Химия и лаборатория Концентрации, pH, титрование и базовые химические расчеты для учебы и практики.
Полная подборка
Основные инструменты категории
Часто задаваемые вопросы
-
При вычислении выборочной дисперсии сумма квадратов отклонений делится на (n - 1) вместо n (поправка Бесселя), что устраняет смещение оценки.
-
p-value — это вероятность получить такие же или еще более экстремальные данные при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p-value < 0.05, нулевая гипотеза отвергается.
-
Формула Байеса позволяет пересчитать вероятность гипотезы с учетом появления новых опытных данных (апостериорная вероятность).