Калькулятор t-Критерия Стьюдента

Как пользоваться — пошагово

1. Впишите среднее арифметическое (M1), стандартное отклонение (S1) и размер (N1) для первой выборки.
2. Впишите аналогичные значения (M2, S2, N2) для второй группы наблюдений.
3. Калькулятор предполагает равенство дисперсий (Pooled Variance метод) и вычислит значение t-статистики (T-value).
4. По полученному T-value и вычисленному числу степеней свободы (df) вы можете найти P-значение по таблицам Стьюдента для проверки вашей нулевой гипотезы.

Часто задаваемые вопросы

• Для чего нужен Т-Тест?

  Он отвечает на вопрос: 'Случайна ли разница между этими двумя группами или это закономерность?'. Например, чтобы доказать, что новое лекарство сработало лучше плацебо, недостаточно просто сравнить средние показатели. Нужно применить Т-Критерий, чтобы убедиться в статистической значимости эффекта.

• Как интерпретировать T-value?

  Чем дальше значение T от нуля (в плюс или минус), тем больше разница между выборками. Если T большое (обычно > 2 или < -2), значит, разница статистически значима, и нулевая гипотеза о равенстве групп отвергается.

• Можно ли доверять выдаче для научных диссертаций?

  Да, математика абсолютно прозрачна. Но для официальных публикаций лучше дополнительно прогнать данные через SPSS или R.

• Для какого объема выборки применим Т-Критерий Стьюдента?

  Формулы корректны для выборок размером от 30+ единиц. Для малых выборок (n < 30) применяется поправка Стьюдента, зашитая в алгоритм.

• Для чего используется нормальное распределение (кривая Гаусса)?

  Это базис для 90% теорий вероятностей. Оно доказывает, что большинство событий стремится к среднему математическому показателю. Если вы также считаете похожие параметры — воспользуйтесь нашим инструментарием: Калькулятор Вероятности.

Похожие инструменты