Калькулятор Нормального Распределения

Определите Z-оценку и кумулятивную вероятность P(X < x).

Z-оценка (Z-Score):
1.0000
  • Кумулятивная вероятность P(X < x): 0.8413
  • В процентах: 84.13 %
  • * Формула Z-score = (X - μ) / σ

Как пользоваться — пошагово

  1. Введите интересующее вас Значение (X). Например, балл за экзамен или рост человека.
  2. Введите Среднее значение (Mean / μ) вашей выборки.
  3. Введите Стандартное Отклонение (SD / σ).
  4. Калькулятор вычислит показатель Z-score (насколько далеко X от среднего в стандартных отклонениях) и площадь под кривой (вероятность).

Часто задаваемые вопросы

  • Z-оценка (стандартная оценка) показывает, на сколько стандартных отклонений конкретное значение (X) выше или ниже среднего значения популяции. Z-оценка равная 0 означает, что значение в точности равно среднему.

  • Это кумулятивная (накопленная) вероятность. Она показывает процент площади под колоколообразной кривой Нормального распределения слева от вашего значения. Например, 84.13% означает, что ~84% всех значений в выборке будут меньше введенного вами.

  • Большинство расчетов () делаются именно для выборки (n-1 в делителе), чтобы избежать смещения оценки.

  • Да, математика абсолютно прозрачна. Но для официальных публикаций лучше дополнительно прогнать данные через SPSS или R.

  • Обычно мы ориентируемся на 'золотой стандарт' статистики: 95% (alpha = 0.05), если в калькуляторе нет селектора. Если вы также считаете похожие параметры — воспользуйтесь нашим инструментарием: Калькулятор Вероятности.