Биномиальный Калькулятор (Бернулли)

Мгновенный поиск вероятностей для серии независимых попыток.

Точная вероятность: P(X = k)
24.6094 %
  • Суммарная (кумулятивная) вероятность P(X ≤ k): 62.3047 %
  • * Будьте осторожны с большими значениями 'n' (> 170), так как они превосходят лимит вычисления факториала в JS.

Как пользоваться — пошагово

  1. Укажите Общее количество испытаний (n). Например, 10 бросков монетки.
  2. Укажите точное Количество желаемых успехов (k). Например, ровно 5 выпадений орла.
  3. Укажите Вероятность успеха в одном испытании (%) (p). Для честной монеты это 50%.
  4. Калькулятор выдаст вероятность ровно K успехов, а также кумулятивную вероятность (от 0 до K успехов включительно).

Часто задаваемые вопросы

  • Оно описывает математическую модель 'Успех' или 'Неудача'. Испытания не зависят друг от друга, их число фиксировано, а вероятность успеха одинакова в каждой попытке (как при бросании монетки, кубика или тесте 'да/нет').

  • Это суммарный шанс того, что количество успехов будет меньше или равно вашему значению (K). Если вы бросаете монетку 10 раз и ввели K=5, кумулятивная вероятность покажет шанс того, что орел выпадет 0, 1, 2, 3, 4 или 5 раз.

  • Формулы корректны для выборок размером от 30+ единиц. Для малых выборок (n < 30) применяется поправка Стьюдента, зашитая в алгоритм.

  • Да, математика абсолютно прозрачна. Но для официальных публикаций лучше дополнительно прогнать данные через SPSS или R.

  • Обычно мы ориентируемся на 'золотой стандарт' статистики: 95% (alpha = 0.05), если в калькуляторе нет селектора. Если вы также считаете похожие параметры — воспользуйтесь нашим инструментарием: Т-Критерий Стьюдента.